ZEKA, YAPAY ZEKA, UYGULAMA ALANLARI

Zeka: Vücudumuzun beklenmedik bir durum veya olaya karşı bireyin uyum sağlaya bilme işlemini sağlayan sistemdir. Burada deneyim ve tecrübe gibi faktörler önemlidir. Zeka olayı tüm bireyde vardır fakat kişiden kişiye farklılık gösterir. 

Zeka kavramı algoritmalar yardımıyla bilgisayar sistemlerine yazılımsal olarak eklenebilir.

Yapay zeka: makinelerin karmaşık problemlere insanlar gibi çözümler üretmesini sağlama ile ilgilenen bir bilim dalıdır.
Bu genellikle insan zekâsının karakteristiğini alıp, bilgisayara algoritma olarak uygulanarak gerçekleştirilir.

Yapay Zeka Türleri

Zayıf yapay zeka: Bilim adamları yapay zekayı ikiye ayırıyor. Birincisi zayıf yapay zeka. Sadece kendisine tanımlanan görevleri yapabilen, öğrenme, yeni durumlara adapte olma gibi özellikleri olmayan yapay zekadır.
Uçakların otomatik pilotu, Google arama motoru, Twitter trend topic analiz sistemi, PC’nizin Windows işletim sistemi ve video oyunları hep zayıf yapay zeka sınıfına giriyor.

Güçlü yapay zeka: Bir de güçlü yapay zeka var. Bu da her yönüyle insan zekasına benzeyen ve insan zekasından ayırt edilemeyecek olan yapay zekadır. İşte bu anlamda yapay zekayı, yani düşünen bilgisayarları henüz geliştiremedik. Çünkü bilgisayarların işlem hızı ve kapasitesi insan beyninin kapasitesini aşsa da bilgisayarlar desen tanıma, değişen durumlara uyum sağlama, çağrışımlı düşünme, sembolik dil kullanma, öğrenme ve yaratıcılık gibi alanlarda insan zekasına yetişemiyor. 
Bu konuda Turing Testi bu becerileri ölçüyor ve yapay zeka uygulamalarının güçlülüğünü test ediyor.

Yapay zekanın uygulama alanları: Günümüzde yapay zekânın kullanılma potansiyeli olan binlerce uygulama alanı bulunmaktadır. 
Bu alanlar otonom kontrolü ve hedef tespiti gibi askeri uygulamalardan, bilgisayar oyunları ve robotik hayvanlar gibi eğlence dünyasına kadar geniş bir yelpazede değerlendirilebilir.






Yapay Zeka Sistemlerini Geleneksel Programlamadan Ayıran Farklar

Bu sistemler kendisine öğretilen bilgiler doğrultusunda geleneksel programlamadan farklı olarak insana ait olan işlemler olan karar verme, tecrübe kazanma, eksik veri ile problem çözme, kazanılan yeni tecrübeler ve yeni veriler ile karşısına çıkan farklı problemleri çözebilme yeteneğine sahip, belirli bir algoritma yerine daha çok sezgisel olarak hareket ede bilen algoritmalardır. 

En önemli farkı ise yapay zeka sistemleri yanlış karar verip yanlış bir işlem yapabilir.